AI 物体検出
AIで画像内の物体を検出・ラベル付け — 100%ブラウザ処理
Drop an image here
ドラッグ＆ドロップで開始するか、ファイル選択を使用してください。
PNG, JPG, WebP supported
Detection settings
Set annotation rules before upload; detections use these defaults.
Confidence threshold
50% minimum score
Annotation display
3px box line, labels shown after scan
Result workflow
Label filters and per-object toggles appear after detection.
Scan
Objects
Filter
Labels
Save
Views
Export
Annotated PNG
使い方
PDFをアップロード
PDFファイルをドラッグ＆ドロップ。テキストはブラウザ内で抽出 — アップロード不要。
AIが文書を処理
AIが内容を読み取り分析し、明確で実用的な結果を提供します。
確認してコピー
AI生成結果を確認し、コピーするか別の設定で再試行できます。
このツールを使う理由
完全無料
Core tools are free. AI and cloud tools may have daily usage limits.
インストール不要
すべてブラウザで実行されます。ソフトウェアのダウンロードやインストールは不要です。
Server Processing
This tool sends the input needed for the requested operation to our service and a configured provider.
モバイル対応
完全レスポンシブ対応 — スマートフォン、タブレット、デスクトップで利用できます。
オブジェクト検出：AIが画像内の物体を識別・特定する仕組み
要点まとめ
- オブジェクト検出は画像内の物体が何であるか、どこにあるかをバウンディングボックスで識別します。
- YOLOなどのモデルは毎秒30フレーム以上のリアルタイム処理でオブジェクトを検出できます。
- 事前学習済みモデルは80種類以上の一般的なオブジェクトカテゴリ（人物、車、動物、家具など）を認識できます。
オブジェクト検出は、画像分類（これは何か？）と位置特定（どこにあるか？）を組み合わせたコンピュータビジョンの技術です。単純な画像分類と異なり、オブジェクト検出は1枚の画像内で複数のオブジェクトを識別し、それぞれにバウンディングボックスを描画します。自動運転、セキュリティシステム、リテール分析、ARなどに活用されています。
80+
検出可能なオブジェクトカテゴリ数
活用シーン
在庫管理
棚や倉庫の画像内の製品を自動的にカウント・識別します。
セキュリティ監視
防犯カメラの映像から人物、車両、不審物を検出します。
アクセシビリティ
視覚障がいのあるユーザーのために、周囲の環境にあるオブジェクトを識別・説明します。
品質管理
製造現場の画像から欠陥、部品の欠落、位置ずれを検出します。
実用テクニック
明るく鮮明な画像を使用しましょう。ぼやけた画像や暗い画像は検出精度を低下させます。
信頼度の閾値を調整しましょう。再現率を上げるには低く、精度を上げるには高く設定します。
事前学習済みモデルは一般的なオブジェクト向けです。特殊な用途では自社データでのファインチューニングが必要です。
検出モデルの選択では、速度と精度のトレードオフを考慮しましょう。
本ツールはAIモデルをブラウザ内でローカル処理します。特に記載がない限り、データは外部サーバーにアップロードされません。