CSV 뷰어 & 편집기
CSV 파일 보기, 편집, 정렬 및 내보내기
CSV 업로드
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추천 다음 단계
관련 도구
사용 방법
파일 업로드
파일을 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 선택하세요. 파일은 브라우저 내에 유지됩니다.
설정 조정
원하는 결과에 맞게 옵션을 설정하세요.
결과 다운로드
파일을 즉시 처리하고 다운로드하세요 — 대기 시간도, 서버 업로드도 없습니다.
이 도구를 사용하는 이유
100% 무료
숨겨진 비용도, 프리미엄 등급도 없습니다 — 모든 기능이 무료입니다.
설치 불필요
브라우저에서 완전히 실행됩니다. 소프트웨어를 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다.
프라이빗 & 안전
데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 어떤 서버에도 업로드되지 않습니다.
모바일 지원
완전 반응형 — 스마트폰, 태블릿, 데스크톱에서 사용할 수 있습니다.
파일은 비공개로 유지됩니다
이 도구는 파일을 브라우저 내에서 완전히 처리합니다. 서버에 업로드되지 않으며, 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다.
- 서버 업로드 없음 — 100% 클라이언트 사이드 처리
- 데이터 저장 없음 — 탭을 닫으면 파일이 삭제됩니다
- 계정 불필요 — 가입 없이 즉시 사용 가능
CSV Viewer: Open and Explore CSV Data Files in Your Browser
Key Points
- CSV (Comma-Separated Values) is the universal data exchange format supported by all spreadsheet software
- View, sort, and search large CSV files without installing Excel or Google Sheets
- Handles various delimiters (comma, tab, semicolon) and character encodings automatically
CSV files are everywhere—data exports, database dumps, analytics reports, and API responses. While spreadsheet software can open them, you don't always have it installed or want to wait for it to load. This browser-based CSV viewer opens files instantly, displays data in a clean table, and lets you sort and search without any software installation.
100K+
Rows handled in browser
Common Use Cases
Quick Data Inspection
Open a CSV export from your database, CRM, or analytics tool to quickly check the data structure, column headers, and sample values without opening Excel.
Data Validation
Verify that a CSV file is properly formatted before importing it into another system—check for missing values, correct column counts, and encoding issues.
Sharing Data Previews
View CSV files received from colleagues or clients to understand the data format and contents before deciding how to process them.
Working on Shared Computers
Open CSV files on computers where you don't have spreadsheet software installed—library computers, borrowed laptops, or minimal work environments.
CSV Tips
If columns appear merged, the file may use semicolons or tabs instead of commas—try switching the delimiter setting.
For files with special characters (accented letters, CJK text), ensure UTF-8 encoding is selected for correct display.
Use the search feature to find specific values across large datasets rather than scrolling through thousands of rows.
Sort by columns to quickly identify outliers, duplicates, or missing data in your dataset.
All CSV processing happens locally in your browser using PapaParse. No data is uploaded to any server, ensuring complete privacy of your data files.